大数据时代数据的创新.docx

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1、大数据时代数据的创新作者：来源：软件和信息服务2013年第06期众所周知，数据是座金矿，但可能我们会忽略掉数据是一座可以循环使用的金矿，用心设计数据可扩展性，你会发现一个新大陆！数据就像一个神奇的砖石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。我们看到的只是冰山一角。就像一些特殊类型的信息也早已经在市场上交易，如书籍、文章、音乐、电影等，这些在过去的几十年中已经通过个人的数据加入数据库当中，同时随着社交平台的出现，我们的人脉关系、想法、喜好和日常生活模式也逐渐被加入到巨大的个人信息库中。在数字化的时代，数据的作用被掩盖，数据只是被交易的对象。被视为附属于企业经营核心业务的一部分，或者被归入知识产权

2、或个人信息中相对局限的类别，但是在大数据时代，事情发生了变化，数据的价值从他最基本的用途转变为未来的潜在用途，这一转变意义重大，它影响了企业评估其原有的数据和访问者的形式，促使甚至是迫使公司改变他们的商业模式，同时也改变了组织看待和使用数据的方式了。销售企业为了核算和分析而收集销售数据，制造企业为了确保产品符合质量标准而监控输出，互联网为了分析和优化其呈现给访问者的内容而记录访问痕迹。电子商务记录顾客购买的书籍为了给顾客提供个性化的建议，所以数据的价值不是因为使用而戒少或增加，而是不断的因为需求而持续地被处理。这也意味着即使首次或之后的每次使用都能只带来了少量的价值，但是只要数据被多次使用过，

3、企业仍然可以对数据加以有效利用。数据的大小和沉寂不是大数据时代的重要标志，数据创新和数据掘金才是大数据时代重要的标志。数据如何创新首要在于数据的重组，因为处于休眠状态的数据的价值只能通过与另一个截然不同的数据集结合才能释放出来。随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值，当我们完成数据的重组，其数据总和本身的价值比单个总和更大。比如将商家信息与电子地图相结合，微社交平台与传统的电子商务结合，移动平台与传统的销售相结合。这些应用都给了我们指导性意义，通过这种数据的重组，使得我们对数据更加亲和，能够更加简单地接触。数据的重组是数据创新的一个方向，但是如果想通过数据循环利用，而达到数据创新的目的，还

4、要采用更多方法手段，其中设计数据可扩展性也是方法之一，因为作为企业在数据收集后很长时间才意识到这一点，这就更鼓励我们进行相同数据集的多种用途，例如在连锁卖场企业里面，都安装了监控摄像头，这样不仅能认出商业扒手，而且还能跟踪在商店里面购物的客户流和他们停留的位置，连锁卖场可以利用后面的信息来设计店面的最佳布局并判断营销活动的有效性，在此之前，监控摄像机仅仅用于安全保卫，是一个纯粹的成本费用，而现在数据的扩展性让监控系统变成了可以增加投入的投资。再比如原有的客服电话系统只是完成简单客户沟通，通过电话解答问题，发布消息，而现代的呼叫中心利用电话语音沉积下来的数据建立基于呼叫中心和数据挖掘的分级客户数

5、据库模型，可以帮助企业从大量的群体中发现潜在客户，发展新客户，保留老客户，使得企业营销，促销及其服务的目标性更强了，数据的扩展性能也得到了充分发挥，企业资源的利用率得到了提高。因此收集尽可能多的数据并在一开始就考虑到各种潜在的二次用途并使其具有扩展性是非常有意义的，这增加了数据的潜在价值。问题的关键是在于思考数据的双重价值。数据潜在价值的特性，也在引导企业收集尽可能多的使用数据并保存尽可能长的时间，同时也应当与第三方分享数据。这样一来，由于数据再利用而产生的任何商业价值，原始数据拥有者能从中分到一杯羹。到目前为止，没有人知道数据创新的价值究竟能发挥出怎样的作用，但是可以肯定的是，经济正渐渐的开始围绕数据形成，很多的企业在大数据时代的笼罩下已经开始从中受益，更有些企业已经找到了令人兴奋和惊讶的新生机和新模式。“数据是一个平台，因为数据是新产品和新商业的基石”所以我们要不断进行数据创新，发挥数据的潜在价值，了解数据，使用数据，发现数据。让数据在企业像苏醒的雄狮般发挥其威猛！