中规智库-2023中国城市繁荣活力评估报告-2024.docx

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1、I CONTENTSZ目录I背景目标Ol-O4多研究方法05-08%主要结论09-50%城市活力评估09-22%基本活力观察多功能活力观察33-50进入2023年，随着全球疫情逐渐平息，人员交往和贸易流通开始恢复，”后疫情时代 正式来临。这一年，熟悉的烟火景象翩然回归，流动的城市中国生机活力无限；这一年，中国 城市努力提高居民生活水平，为拉动居民消费和经济结构转型采取了多种创新；这一年，中国 城市在充满变数的环境下表现出显著的城市活力和韧性，其中许多城市的表现令人瞩目。中国城市规划设计研究院（以下简称“中规院）自2019年以来，联合相关科研机构、 科技企业连续发布了系列年度报告，持续对我国重点

2、城市开展城市繁荣活力追踪观察，力 求探究城市活力如何表征、城市活力如何提升”等问题。在后疫情时代，城市的活力面临来自人口变化和疫情影响的双重压力，如何在压力下保持 城市的繁荣活力成为各城市共同关注的话题。2023年的城市繁荣活力报告重点关注后疫情时代 的城市活力变化，以城市活力韧性”为主题，以活力变化”为线索，对城市的活力韧性” 进行系统分析。构建了人口 迁移偏好矩阵和活力恢复指数”两个新型工具，对城市基本 活力和功能活力进行细致观察，探求城市繁荣活力的基因密码。结合城市观察案例为各级城市、 各行业决策者提供参考。城市的繁荣活力终究是靠人，在后疫情时代、人口总量达峰的背景下，如何盘活既有空间

3、资源、提升城市活力与品质，吸引人、留住人，仍是未来一段时间内中国城镇化的重要议题； 秉持精细化的研究态度，精准施策、就业优先、改善民生，城市才有长久的抵抗波动、活力恢 复的能力。中规院将持续为中国城市的繁荣活力提供信息与策略支撑。随着人口负增长与人口老龄化、少子化问题的交汇，老幼抚养比的上升，争夺外来劳动 力将成为每个城市应对基本活力下降的选择。一 人口 - 15-59*-dUW-60右图3中国总人口及结构变化预测（亿人）（朗居来源：中国统计年鉴2022 ）3后疫情时代城市的活力正在复苏城市活力受到疫情影响，我国经济增长出现波动。2020-2022年期间，中国年均经济增 速4.47% ,较疫情

4、前下降了 1.94个百分点；年均全社会固定资产投资55.3万亿，平均增长 速率4.17% ,较疫情前下降了 1.57个百分点；年均全社会消费品零售总额42.4万亿，平均 增长速率2.80% ,较疫情前下降了 6.13个百分点。1400000201200010A8COOOO/10201 粹 201 评 20142015201 瞬 201 库 201 晤 2019年 2O2O202,年 2022年全社a幼投货（to）全社劫#（亿TU） GOP （E）全:母府鱼产带滋昨率（%）全计会游费Sim息就埠长率c% GDPIe曲（%）图4疫情前后我国GDP增长变化、全社会固定资产投资和消费品零售总额变化情况

5、（数据来源：中国统计年鉴2023和中国统计摘要2023 ）工作背景I中长期来看城市的发展面临挑战2022年末，全国总人口 14.11亿，较上年末减少85万，人口的自然增长率降低至-0.6%o , 是我国自1961年以来首次出现人口负增长。图1 1962-2022年中国总人口年度变化（万人）（数据来源：中国统计年鉴2022 ）随着我国城镇化进程的推进，我国的人口流动持续增强。根据第七次人口普查数据， 2020年全国人户分离的总人数达3.76亿，占全国总人口的27% ,较六普增加了 10个百分点。图2 1962-2022中国人口城镇化率（% ）（数据来源：中国统计年鉴2022 ）年度主题在人口变化

6、和疫IwB响的背景下，有必要以活力变化”为线索，对城市的“活力韧性”进行腾。“韧性一词起源于物理学概念，表示材料在塑性变形和破裂过程中吸收能量的能力。韧性 越好，发生脆性断裂的可能性越小。牛津词典中对韧性的解释是Resilience ,The Qpacityto Recover Quicklyfrom Difficulties z韧性，迅速从困境中恢复的能力。对于城市而言，活力韧性 指的是城市在保持活力的同时，能够应对各种挑战和压力，使其持续的繁荣。围绕活力韧性”主题，整个报告包括三个部分。第一部分延续以人为核心的城市活力 评价方法，围绕城市对不同类型人群的吸引力构建城市活力指标体系，对城市活

7、力进行评估。第二 部分围绕人口变化，以城市对人口迁移的吸引力以及人群在迁移过程中的偏好倾向为切入点对如何 保持城市基本活力进行观察。第三部分围绕疫情影响，以疫情前后不同城市消费活力的恢复情况为 切入点对如何恢复城市的功能活力进行观察。活力指标体系迁移偏好矩阵活力恢复指数以人为核心 城市活力如何表征？以活力变化为线索观察什么样的城市更具活力韧性？2023年1-11月，中国社会消费品零售总额42.8万亿元，同比增长7.2% ,市场销 售总体保持恢复态势。服务消费需求持续释放，2023年上半年，服务零售额同比增长 20.3% ,增速高于商品零售额14.4个百分点。接触型、聚集型服务消费快速增长，文旅

8、市 场持续回暖，餐饮、文娱及交通类等相关服务消费快速增长。7月份，全国餐饮收入同比增 长15.8%,电影票房收入87.2亿元，为历史同期票房新高。国庆期间，全国城市轨道交通 客运量6.28亿人次，日均客运量同比增长56.07% ,与2019年相比，累计增长27.33%0202褥1阴202理 3月4月S月阳7月蜗9月IOfl 11月11 月图5社会消费品零售总额同比增速（）（数据来源：国家统计局）表1中秋节、国庆节期间城市轨道交通大运能系统客运量完成情况（万人次）序号城市2019 年 （9月30-10月7日）2022年 （9月30-10月7日）2023年 （9月28-10月6日）客运总量日均 客

9、运量客运总量日均 客运量客运总量日均 客运量1广外I7150.58893.825336.40667.057136.33792.932上海6355.96794.505097.85637.236951.53772.393北京5704.99713.124181.95522.746472.14719.134深圳3927.29490.912751.85343.985618.39624.275成都3008.63376.082586.84323.364940.78548.986武汉/3711.39412.387西安2227.28278.411609.46201.183477.14386.358重庆1436.

10、25179.531462.21182.782503.50278.179长沙1033.05129.131341.97167.752398.28266.4810南京2308.70288.591534.02191.752309.68256.63（数据来源：中国城市轨道交通协会）同迁移偏好指数一定区域范围内常住人口的增长由自然增长和机械增长两部分构成。其中人口的自然增长来 源于人口的出生和死亡，人口的机械增长来源于人口的迁入和迁出。通过比较两次普查年期间不同 年龄段人口的总体增长情况和自然增长情况，可以对该年龄段的机械增长的情况进行反推，得到城 市不同年龄段人口的净迁移数量，实现对人口的迁移结构进行观

11、察。少年 青年 中年 老年图7迁移偏好矩阵居住因子就业因子服务因子交通因子通过将城市不同年龄段人口的净迁移数量和城市的活力因子得分进行相关性分析，构建迁移 偏好矩阵，实现不同年龄段人口迁移偏好因子的识别。具体算法和数据来源如下表所示。表3城市迁移偏好矩阵计算方法指标计算方法数据来源城市分年龄段 人口净迁入量(1)分年龄段的人口自然增长数=六普分年龄段人口数* ( I-该年龄段人口损失率) (2 )分年龄段人口净迁入数量=该年龄段七普实际人口数-该年龄段自然增长人口人口数据：六普、七普人口数据城市分年龄段 迁移偏好因子(1)对城市人口净迁入数量和活力因子得分进行关联分析，计算活力相关系数 (2)

12、比较不同年龄段不同因子的活力相关系数，识别迁移敏感因子因子得分：2022繁荣活力报告研究方法5活力指标体系功能活力0.5休闲人口 吸引力0.25选取常住人口吸引力、外来商务人口吸引力、外来休闲人口吸引力作为活力测度的核心指标。 其中，常住人口是城市人口的基本构成，其吸引力表征的是城市人口的基本活力，反映了城市自身 的规模成长性；外来商务人口和外来休闲人口是城市人口的附加构成，其吸引力表征的是城市的功 能活力，反映了城市在外部环境中的区域中心性。因此，城市人口活力的评估指数又可以分为综合 活力指数、基本活力指数和功能活力指数三类。商务人口吸引力025图6活力评估指标体系在指标选择上，选用近三年常

13、住人口增量作为常住人口吸引力的表征，选用外来商务人口到 访人次作为外来商务人口吸引力的表征，选用外来休闲人口到访人次作为休闲人口吸引力的表征， 具体算法和数据来源如下表所示。通过对指标最小最大值归一化后进行加权平均，得到城市的人口 活力指数。表2城市活力指标体系计算方法指标计算方法数据来源常住人口吸引力三年常住人口年均增量=EPi表示第i年的常住人口2019、2021常住人口 ：各省市统计年鉴2020常住人口 ：全国第七次人口普查主要数据2022常住人口 ：各市国民经济和社会发展统计公报商务人口吸引力外来商务人口活跃度=工作日期间目的地为本城市的日均外来到访人次2022年11月8-10号目的地

14、为本市的外来到访人次休闲人口吸引力外来休闲人口活跃度=节假日期间目的地为本城市的日均外来到访人次2022年10月2-6号目的地为本市的外来到访人次从研究重要性和数据可获取性两个角度出发，本次研究在全国36个主要城市的基础上进行了 拓展。包括10座超大城市、13座特大城市、13座I型大城市、4座II型大城市和1座中小城市。I超大城市LOOO万以上上海市 北京市 深圳市 重庆市 广州市 成都市 天津市 杭州市 武汉市 乐完市 1 1, 1 -IF E am w l特大城市 500-1000西安市 南京市 沈阳市 青岛市 长沙市 讲南市 郑州市 昆明市哈尔滨市 大连市I 合肥市 佛山市 苏州市I型大城市；300-500 万南丁市石家庄市厦门市 太原市贵阳市乌鲁木齐市 宁波市福州市 长春市南昌市兰州市常州市 无锡市II型大城市 100-300 万呼和浩特市 海口市西宁市 银川市中小城市 100万以下拉萨市La-：!：! IHHsams M 4 I| iiiii