人工智能赋能高校学科建设.docx

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1、人工智能赋能高校学科建设党的二十大报告提出，要推动战略性新兴产业融合集群发 展，构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。人 工智能日益成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术， 在各个领域的应用场景不断落地，极大改变了既有的生产生活 方式。人工智能与学科建设的双向赋能为实现人工智能与传统 学科的交叉融合、共融共生、相互助力和协同发展奠定了基础。人工智能与传统学科的关系，不是人工智能挑战、冲击传 统学科，而是二者交叉融合、双向赋能、共谋共创、重塑体系。 早期从事人工智能研究的学者多来自计算机、控制、数学等学 科，但随着大数据和深度学习的发展和应用，以及强大的网络 带宽、存储能力和算力支

2、撑，人工智能已经打破传统意义上的 学科边界，或正在延伸至几乎所有学科。一方面，现有学科支 撑人工智能快速发展。神经科学、生命科学等学科为人工智能 算法提供灵感和原型，数学、统计学等为人工智能建模、分析、 证明提供理论基础，自动化、计算机、信息技术等为人工智能 提供技术支持和工具，制造、交通、海洋乃至法学、设计、教 育等学科则为人工智能的应用提供丰富多样的创新场景。另一 方面，人工智能赋能传统学科内涵创新和转型升级。人工智能 不仅是一门高度综合和交叉的学科，更是一种可以深度融合和 渗透至各个学科的全方位、引领性的催化力量，而这种力量需 要在其他学科中得以应用与验证，方能释放出巨大的潜能。学科是大

3、学人才培养的基本单元。随着知识生产的专门化, 大学以学科为边界组织起学院或学系的制度架构，不同知识体 系之间利用自身特有的研究范式和话语体系创造出学科的“护 城河”，学者们也以学科为边界开展科研和教学活动。在我国 现行制度下，招生依据学科建制来统筹，经费按照学科建制划 拨，各项有形无形的资源也与学科建制直接挂钩。只有拥有了 学科建制，才能获得相应的资源投入，人才培养和科学研究等 活动才有合法性基础。然而，人工智能的出现正在打破学科间 的高墙。在人工智能技术日新月异的新形势下，大学不能再被 排名等“指挥棒”牵着鼻子走，而应勇闯科技前沿“无人区” 和制度改革“深水区”，主动探索交叉融合的“人工智能

4、+” 学科建设新模式。具体来说，人工智能赋能学科建设有三种基 本路径：传统学科创新，学科交叉融合和新兴学科兴起。传统学科创新主要指“新文科”“新商科”建设。比如人 工智能刺激文学、哲学、语言学衍生新的研究问题和理论发现, 为传播学、社会学、心理学等提供新的研究工具和研究方向， 在教育、法律、金融等实践性强的领域则创造出智慧教育、智 慧法律和智慧金融等应用工具。针对这些学科，大学应注重发 展其本土特色和时代特征，加快学科的科学化、数字化转型， 引导学生关注新现象、新问题，培养学生无法被人工智能取代 的创新能力，例如，场景创新能力，复杂系统的建模能力，问 题的深度逻辑推理能力，等等。学科交叉融合主

5、要指传统理工科向“新工科”“新理科” 的转型，对原有知识体系进行更新迭代以适应人工智能时代的 需要。例如，物理、数学、化学等基础性学科向实际应用延伸, 为人工智能技术攻关和创新提供助益，或者利用人工智能打开 研究思路，进行快速创新和知识发现。又如，在城市、交通、 制造等工程技术应用性强的学科中，可以借助强大的人工智能 技术工具或算法力量，进行自动化、智能化转型，创造更大的 战略效应和经济效益。建设这类学科，要在坚持其本身学科特 性和知识架构的前提下，按照“以我为主，为我所用”的原贝J, 将其中过时的知识、观念甚至专业进行淘汰，学习人工智能技 术的原理和方法，使之焕发新生，也为人工智能的创新发展

6、提 供新的场景和需求动力。新兴学科兴起则是指人工智能专业人才的培养。近年来， 许多高校相继获批开设人工智能专业，成立了智能科学与技术 交叉学科博士点、人工智能学院和研究院等。建设人工智能学 科，不能按照传统思路”新瓶装旧酒”，如果说“新工 科”“新理科”的建设是在原有学科的基础上与人工智能技术 碰撞出创新火花，那么人工智能相关新兴学科的建设则更聚焦 于人工智能技术自身理论、方法、工具和系统的发展。人工智 能学科要培养的是具有人工智能基础研究和交叉应用能力的“科班”人才，具有“一通百通”的人工智能思维。建设这类 新兴学科，必须立足人工智能的学科特点和人才特征，着重开 展人工智能领域的前沿科学难题

7、和核心关键共性技术的攻关， 培养跨学科、复合型、高层次、创新型的人工智能高端人才。以人工智能赋能大学学科建设转型升级，不是简单的物理 叠加，而是深度融合的化学反应；不是单向发力，而是双向赋 能；不是一家之言，而是共谋共创；不是局部改造，而是重塑 体系。未来的人工智能时代充满无限可能，大学应顺势而为、 主动而为，以开放、包容、创新的精神拥抱人工智能，为我国 新一代人工智能发展提供战略支撑、发挥关键作用。人工智能 的学科交叉性，决定了大学在探索学科建设的转型升级路径时, 不能什么热门就搞什么，要整合现有学科资源，放大已有学科 的优势，制定富有本校特色的学科发展战略和人工智能技术发 展路线图。顺应人

8、工智能赋能学科交叉融合的发展趋势。通过人工智 能赋能，推动传统学科在理论创新、研究范式、数据处理、技 术应用等方面不断取得突破，积极探索AIforScience （科学 智能）研究新范式与本学科的结合，创造学科交叉融合的新模 式。强化在学科交叉前沿领域引发链式突破，建立以重大问题 为中心的学科交叉汇聚引导机制，激发学科之间的创新火花， 构筑全面均衡发展的高质量学科体系。积极探索人工智能与传 统学科交叉融合，例如，土木工程朝着智能建造的方向发展，机械工程朝着智能制造的方向发展，交通运输朝着智能交通的 方向发展，等等。瞄准国家战略需求、未来产业发展方向。准确把握人工智 能赋能学科建设的出发点和落脚

9、点，将学科转型升级和融合交 叉的成果转化为社会经济各领域数字化、智能化转型的强大动 力，为强国建设和中国式现代化作出新的更大贡献。形成打破学科壁垒、协同各方需求的融合发展力量。通过 科研合作、科教融汇、产教融合，打破学科之间、学校之间、 校企之间的围墙。以人工智能赋能为突破口，凝聚多学科力量, 打破学科壁垒，打造世界一流、学科交叉的核心课程、精品教 材和重点实践项目，培养复合型人才，将科研势能和人才优势 转化为产业动能，推动教育链、人才链、创新链、产业链“四 链”融合发展。推动形成中国人工智能人才的个性化、进阶式 培养路径，拓宽学生的个性发展空间；打破校园围墙，联合知 名企业成立新一代人工智能科教育人联合体。人工智能研究要跨越学科的界限，在学科交叉与融合之中 开启新的征程，迈向更为广阔的前沿。人工智能赋能高校学科 建设，要融合贯通，久久为功，顺时代所趋，应国之所需。大 学要主动识变、积极应变，推动学科转型升级，培养人工智能 专业人才，为服务教育强国重大战略作出重要贡献，发挥关键 作用。（作者系中国工程院院士、同济大学校长）郑庆华来源：学习时报