谈谈2023s以后的现代网电空间作战.docx
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1、谈谈202OS以后的现代网电空间作战目录1 .弓I言32 .现代网电空间作战31. 1.网电空间军事智能化作战特点32. 2.网电空间军事智能化行动样式42. 3.积极提升网电空间军事智能化能力53.美军网电空间作战力量63.1. 作战力量体系63. 1.1,网络安全领域73. 1.2.网络舆论领域123. 1.3.网络情报领域144. 1.4.电磁频谱领域153. 2.作战力量整合163. 2.1.陆军163. 2.2.海军173. 2.3.空军183. 3.小结184.俄罗斯网电空间作战力量浅析184. 1.战略规划194. 1.1.战略性政策法规194. 1.2.战略性基础设施204.
2、2.编制体制214. 2.1.网电空间作战部队214. 2.2.俄罗斯网电部队建设重要时间节点214. 2.3.俄罗斯APT组织224. 2.4.网电作战人才储备234. 3.作战训练234. 3.1.防御年度断网演习234. 3.2.攻击大量实战训练244. 4.作战行动244. 5.小结255.英国网电空间作战力量浅析255. 1.战略规划255. 2.从NOCP至UNCF275. 3.力量体系295. 3.1.前述295. 3.2.国家网电安全中心(NCSC)305. 3.3,第77旅305. 3.4.第13信号军团315. 3.5.人才储备325. 4.作战行动325. 5.小结326
3、. 法国网电空间作战力量浅析336.1.战略规划336.2.编制体制346.2.1.前述346.2.2.国家信息系统安全局(ANSS1)356.2.3.网络防御司令部(COMCYBER)366.3.网电作战能力提升386.3.1.人才储备386.3.2.作战演习396.3.3.军民融合396. 4.小结407.以色列网络作战部队407. 1.前述407.2.以色列网络力量发展史417. 3.进攻性防御:国防军(IDF)分支力量437. 3.1.8200部队(Unit8200):438. 3.2.*1部队:449. 3.3.多维战略防御:总理办公室三大网络力量457. 4.以色列网络对抗实战47
4、7. 4.1.“果园行动”瘫痪叙利亚空防477. 4.2.“宸网行动”摧毁伊朗核计划477. 4.3.轰炸哈马斯网络攻击大本营477. 5.攻防部署:以色列多层次国家网络战略487. 6.二十年来,以色列网络发展的重要举措497. 6.1.“军民融合”模式:军方充当网络发展的先锋497. 6.2.系统性国家网络防御系统:“数字铁穹”计划507. 6.3.全球网络安全的“硅谷”:3大网络产业园区507. 6.4.中东地区最大网安大会:以色列网络安全周(CyberWeek)517. 7.零日反思511 .引言以军事智能化为重要标志的新一轮军事革命正加速推进,加快军事智能化建设发展,成为世界各国军事
5、战略转型的重要抓手。深入研究网电空间军事智能化作战问题,分析探究智能化网电作战呈现的新特点、新样式、新策略,是新时代推进网电空间军事斗争准备亟需破解的一项课题。2 .现代网电空间作战2.1.网电空间军事智能化作战特点人工智能凭借大数据、云计算和深度学习等技术,紧密契合网电空间海量数据特性,正极大影响和改变着网电空间认知模式。网电战场可视化。针对网电空间多源异构、多维海量的数据特性,运用数据结构模型、可视交互分析等人工智能技术,自动解构网电战场,实现作战可视化。逻辑层,汇集网电领域语音、视频、信号等异构数据进行可视化重构,展现节点规模数量、通联协议频率、通信链路容量、安全防护边界等网电元数据特性
6、,构建描绘网电战场基本属性视图。物理层,将网电目标与平台单元(如指挥所、战机)进行图形化描述展现,关联衔接各平台单元战技性能、部署阵位等功能数据,构建网电空间战场数据查询、筛选关联、线索挖掘等图形化功能视图。作战层,自主检测敌我网电节点部署动态,实时更新侦察干扰网络范围和网络攻防武器载荷,调控网电作战资源规模变化,综合展示网电战场作战能力视图。网电意图可测化。针对网电作战平战一体、节奏转换迅速、企图难分难辨等特点,大量依托场景自适应、模糊推理等人工智能手段,深度关联经验知识,精研细判作战意图。态势判断上,利用大数据分析、云计算存储等技术,融合雷达、观通、技侦、航天等多源情报,深度开展网电态势综
7、合识别和学习研判,及时预测掌握网电领域威胁种类。作战筹划上,启用多线程任务并行调配技术,快速开展网电交战规则遴选、战备力量预选、目标初步分配等模糊辨识,仿真演绎和深度学习当前网电情势可能演进情况,智能生成各类作战预先方案、可期效果等。任务调控上,运用高级别威胁智能优先策略,临机发现敌电子进攻征候,做到实时比对任务清单、及时调整攻防重心。网电行动可量化。针对网电空间多维跨域渗透、行为离散繁杂的活动特性,借助机器学习、泛在网络等人工智能优势,分析检测特征变化、统计量化行动数据。特征检测上,利用智能图像分选技术检索网电信号指纹差别,通过记忆告警技术记录装备天线扫描方式变化点,借助随机过程技术计算信号
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