MySQL数据库系统原理与应用章节练习题及答案.docx
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1、1 .什么是数据?什么是信息?什么是数据处理?数据是指存储在某一种媒体上的能够识别的物理符号,用来记录事物的情况押类型和值 来表征。不同的数据类型,记录的事物性质不同。信息是经过加工处理的有用的数据。数据只有经过提炼和抽象变成有用的数据才能成为 信息。信息仍以数据的形式表现。数据处理是指将数据加工转换成信息的过程。数据处理也叫信息处理。通过处理数据可 以获得信息,通过分析和筛选信息可以产生决策。2 .什么是数据库管理系统?什么是数据库?什么是数据库应用系统?什么是数据库系 统?数据库管理系统(DatabaSe Management system,简称DBMS)是用户和操作系统之间的数 据管理软
2、件,用于管理和组织数据库的创建、访问、操作和维护。数据库(Database,简称DB)是指长期存储在计算机内的,按一定数据模型组织、存储、 管理、可共享的数据集合,它包含了数据的结构、关系和约束等信息。数据库应用系统是基于数据库的应用软件系统,通过对数据库的操作和管理来实现特定 的业务功能。数据库系统(DatabaSeSyStem,简称DBS)是由数据库、数据库管理系统和数据库应用系统 组成的集成系统,它是由硬件、软件、数据和人员组合起来为用户提供信息服务的系统,是 存储介质、处理对象和管理系统的集合体。3 .什么是数据库系统的三级模式结构?并画图表示。数据库系统中的数据是按三级结构、二级映象
3、来组织的,以满足不同层次的用户对数据的 需求。这个结构称为数据库的体系结构,也称三级模式结构。这种结构是从数据库管理系统的 角度来看的,是数据库系统内部的体系结构。三级模式(外模式、模式、内模式)是对数据的三 个抽象级别,二级映象在DBMS内部实现这三个抽象层次的联系和转换。4 .信息有哪三种世界?分别具有什么特点?它们之间有什么联系?信息分为现实世界、信息世界、计算机世界。信息的现实世界是指人们要管理的客观存在的各种事物、事务之间的相互联系及事物的 发生、变化过程。它客观存在而不依赖于人们的思想。信息世界是现实世界在人们头脑中的反映,人们用思维,以现实世界为基础作进一步的抽 象,对事物进行选
4、择、命名、分类等抽象工作之后,并用文字符号表示出来,就形成了信息世界。计算机世界是将信息世界中的信息经过人们的抽象和组织,按照特定的数据结构,即数据 模型,将数据存储在计算机中。信息的三种世界之间是可以进行转换的。人们常常首先将现实世界中客观存在的事物或 对象抽象为某一种信息结构,这种结构并不依赖于计算机系统,是人们认识的概念模型。然后再 将概念模型转换为计算机上某一具体的DBMS支持的数据模型。5 .解释概念模型中常用的概念:实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系。实体:客观存在并且可以互相区别的事物称为实体。属性:实体所具有的某一特征称为属性。码:能在一个实体集中惟一标识一个实体的属性称
5、为码。域:某个(些)属性的取值范围称为该属性的域。实体型:用实体名及其属性名集合来抽象和刻画的同类实体,称为实体型。实体集:同类型的实体集合称为实体集。联系:联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。.简述关系模型的完整性规则。关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束: 实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必 须满足的完整性约束条件,被称做是关系的两个不变性,应该由关系系统自动支持。2 .关系具有什么特点?通常将关系模型成为关系或表,一个关系对应一张二维表。3 .什么是关系规范化?关系规范化的目
6、的是什么?关系规范化的基本方法是什么?INF至 BCNF,它们之间的关系是什么?一个低一级范式的关系模式,通过分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式,这种过 程称为关系的规范化。关系的规范化主要目的是解决数据库中数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常等数 据存储问题。关系规范化的基本方法是逐步消除关系模式中不合适的数据依赖,使关系模式达到某种 程度的分离,也就是说,不要将若干事物混在一起,而要彼此分开,用个关系表示一事或一 物,所以,规范化的过程也被认为是“单一化”的过程。从第一范式至BCNF,它们之间的关系是BCNFa3NFU2NFU1NF。从第一范式到第二范式, 消除了非主属性对码的部分
7、函数依赖;从第二范式到第三范式,消除了非主属性对码的传递 函数依赖;从第三范式到BCNF,消除了关系中冗余的码。4.指出下列关系各属于第几范式。D学生(学号,姓名,课程号,成绩);2)学生(学号,姓名,性别);3)学生(学号,姓名,院系名,院系地址);4)员工(员工编号,基本工资,岗位级别,岗位工资,奖金,工资总额);5)供应商(供应商编号,零件号,零件名,单价,数量)。答:D学生(学号,姓名,课程号,成绩);该关系属于第二范式。因为学生的成绩是依赖于学生和课程的关系,不是学生的属性, 所以需要将其拆分成两个关系:学生(学号,姓名)和成绩(学号,课程号,成绩)。2)学生(学号,姓名,性别);该
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