“十四五”智能制造发展规划.docx

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1、“十四五”智能制造发展规划目 录一、现状与形势1二、总体思路2(一) 指导思想2(二) 基本原则3(三) 发展路径和目标4三、重点任务5(一) 加快系统创新，增强融合发展新动能5(二) 深化推广应用，开拓转型升级新路径6(三) 加强自主供给，壮大产业体系新优势9(四) 夯实基础支撑，构筑智能制造新保障11四、保障措施13(一) 强化统筹协调13(二) 加大财政金融支持14(三) 提升公共服务能力14(四) 深化开放合作14五、组织实施15智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关 乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根 基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。为

2、贯 彻落实中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规 划和 2035 年远景目标纲要，加快推动智能制造发展，编制 本规划。一、现状与形势近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、 央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。供给能 力不断提升，智能制造装备市场满足率超过 50%，主营业务 收入超 10 亿元的系统解决方案供应商达 40 余家。支撑体系逐 步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准 285 项， 牵头制定国际标准 28 项；培育具有行业和区域影响力的工业 互联网平台近 80 个。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高 45% 、产品研制周期平均缩短 3

3、5% 、产品不良品率平均降低 35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制 造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模 式新业态。但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人 才缺乏等问题。随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信 息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制 造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供1了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日 趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步 聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略” 、德国“国家工业 战略 2

4、030” 、 日本“社会 5.0”等以重振制造业为核心的发展战 略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞 争制高点。当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、 优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场 需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素 约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国 加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为 主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模 式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质 量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力 碳达峰碳中和，促进我国制

5、造业迈向全球价值链中高端。二、总体思路( 一 ) 指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻 党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神， 立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新 发展格局，深化改革开放，统筹发展和安全，以新一代信息技 术与先进制造技术深度融合为主线，深入实施智能制造工程， 着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平，加快构2建智能制造发展生态，持续推进制造业数字化转型、网络化协 同、智能化变革，为促进制造业高质量发展、加快制造强国建 设、发展数字经济、构筑国际竞争新优势提供有力支撑。(二) 基本原则坚持创新驱动。把科技自立自强作

6、为智能制造发展的战略 支撑，加强用产学研协同创新，着力突破关键核心技术和系统 集成技术。支持企业、高校、科研院所等组建联合体，开展技 术、工艺、装备、软件和管理、模式创新，提升核心竞争力。坚持市场主导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作 用，强化企业在发展智能制造中的主体地位。更好发挥政府在 战略规划引导、标准法规制定、公共服务供给等方面作用，营 造良好环境，激发各类市场主体内生动力。坚持融合发展。加强跨学科、跨领域合作，推动新一代信 息技术与先进制造技术深度融合。发挥龙头企业牵引作用，推 动产业链供应链深度互联和协同响应，带动上下游企业智能制 造水平同步提升，实现大中小企业融通发展。坚持安全

7、可控。强化底线思维，将安全可控贯穿智能制造 创新发展全过程。加强安全风险研判与应对，加快提升智能制 造数据安全、网络安全、功能安全保障能力，着力防范化解产 业链供应链风险，实现发展与安全相统一。坚持系统推进。聚焦新阶段新要求，立足我国实际，统筹 考虑区域、行业发展差异，加强前瞻性思考、全局性谋划、战 略性布局、整体性推进，充分发挥地方、行业和企业积极性，3分层分类系统推动智能制造创新发展。( 三 ) 发展路径和目标“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立 足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为 基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实 融合、知识驱动、动

8、态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造 系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。 到 2025 年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化， 重点行业骨干企业初步应用智能化；到 2035 年，规模以上制 造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现 智能化。2025 年的主要目标是：转型升级成效显著。70%的规模以上制造业企业基本 实现数字化网络化，建成 500 个以上引领行业发展的智能制造 示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用 率等显著提升，智能制造能力成熟度水平明显提升。供给能力明显增强。智能制造装备和工业软件技术水 平和市场竞争力显著提升，市场

9、满足率分别超过 70%和 50%。 培育 150 家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决 方案供应商。基础支撑更加坚实。建设一批智能制造创新载体和公 共服务平台。构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设 施，完成200 项以上国家、行业标准的制修订，建成 120 个以4上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。三、重点任务( 一 ) 加快系统创新，增强融合发展新动能。强化科技支撑引领作用，推动跨学科、跨领域融合创新， 打好关键核心和系统集成技术攻坚战，构建完善创新网络，持 续提升创新效能。加强关键核心技术攻关。聚焦设计、生产、管理、服务等 制造全过程，突破设计仿真、混合建模、协同优化等

10、基础技术， 开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术，攻克智能感 知、人机协作、供应链协同等共性技术，研发人工智能、5G、 大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。加速系统集成技术开发。面向装备、单元、车间、工厂等 制造载体，构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模型， 开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。 面向产业链供应链，开发跨企业多源信息交互和全链条协同优 化技术。面向制造全过程，突破智能制造系统规划设计、建模 仿真、分析优化等技术。推进新型创新网络建设。围绕关键工艺、工业母机、数字 孪生、工业智能等重点领域，支持行业龙头企业联合高校、科 研院所和上下游企业建设一

11、批制造业创新载体。鼓励研发机构 创新发展机制，加强数据共享和平台共建，开展协同创新。推 动产业化促进组织建设，加快创新成果转移转化。建设一批试 验验证平台，加速智能制造装备和系统推广应用。5专栏 1 智能制造技术攻关行动0102关键核心技术突破产品优化设计与全流程仿真、基于机理和数据驱动的混合建模、多目标 协同优化等基础技术；增材制造、超精密加工、近净成形、分子级物性表征 等先进工艺技术；工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、 装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故 障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、 供应链协同优化等共

12、性技术；5G 、人工智能、大数据、边缘计算等新技术 在典型行业质量检测、过程控制、工艺优化、计划调度、设备运维、管理决 策等方面的适用性技术。系统集成技术开发基于信息模型和标准接口的可复用数据集成技术；制造装备、产品设计 软件、管控软件、业务管理软件等之间的业务互联技术；面向产业链供应链 协同的包含订单、质量、生产实绩等内容的企业信息交互技术；公有云、混 合云和边云协同的灵活云化部署技术；涵盖设计、生产、管理、服务等制造 全过程的复杂系统建模技术；基于模型的价值流分析和优化技术。(二) 深化推广应用，开拓转型升级新路径。聚焦企业、行业、 区域转型升级需要，围绕车间、工厂、 供应链构建智能制造系

13、统，开展多场景、全链条、多层次应用 示范，培育推广智能制造新模式。建设智能制造示范工厂。加快新一代信息技术与制造全过 程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精 益管理和业务流程再造，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、 人机协作和分析优化，建设智能场景、智能车间和智能工厂。 引导龙头企业建设协同平台，带动上下游企业同步实施智能制 造，打造智慧供应链。鼓励各地方、行业开展多场景、多层级 应用示范，培育推广智能化设计、网络协同制造、大规模定制、 共享制造、智能运维服务等新模式。6专栏 2 智能制造示范工厂建设行动01020304智能场景推动数字孪生、人工智能、5G 、大数据、区块链、虚

14、拟现实 (VR) /增强现 实 (AR) /混合现实 (MR) 等新技术在制造环节的深度应用，探索形成一 批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实 (XR) +”等智能场景。智能车间覆盖加工、检测、物流等环节，开展工艺改进和革新，推动设备联网和生产 环节数字化连接，强化标准作业、可视管控、精准配送、最优库存，打造一 批智能车间，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。智能工厂支持基础条件好的企业，围绕设计、生产、管理、服务等制造全过程开展智 能化升级，优化组织结构和业务流程，强化精益生产，打造一批智能工厂， 推动跨业务活动的数据共享和深度挖掘，实现对核心业务的精准预测、管理 优

15、化和自主决策。智慧供应链面向汽车、工程机械、轨道交通装备、航空航天装备、船舶与海洋工程装备、 电力装备、医疗装备、家用电器、集成电路等行业，支持智能制造应用水平 高、核心竞争优势突出、资源配置能力强的龙头企业建设供应链协同平台， 打造数据互联互通、信息可信交互、生产深度协同、资源柔性配置的供应链。推进中小企业数字化转型。加快实施中小企业数字化促进 工程，针对中小企业典型应用场景，推广一批符合中小企业需 求的数字化产品和服务。支持专精特新“小巨人”企业发挥示 范引领作用，开展装备联网、关键工序数控化、业务系统云化 等改造，推动中小企业工艺流程优化、技术装备升级。依托数 字化服务商，提供数字化咨询诊断、智能化改造、上云用云等 服务。拓展智能制造行业应用。针对装备制造、电子信息、原材 料、消费品等领域细分行业特点和痛点，制定智能制造实施路 线图，分步骤、分阶段推进。支持有条件有基础的企业加大技7术改造投入，持续推动工艺革新、装备升级、管理优化和生产 过程智能化。建设行业转型促进机构，加快数据、标准和解决 方案深化应用。组织开展经验交流、供需对接活动，总结推广智能制造新技术、新装备和新