《贝叶斯统计》课程教学大纲.docx

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1、贝叶斯统计Bayesianstatistics一、课程基本信息学时：40学分：2.5考核方式：考查，平时成绩占总成绩70%中文简介：贝叶斯统计是在于经典统计的争论中不断发展起来的，已成为统计学的一个不可缺少的部分。随着贝叶斯理论的发展及其应用的广泛性，贝叶斯理论的应用已深入到统计学的各种领域，通过贝叶斯课程的学习，将会加深对统计各门学科的理解，在研究统计的各门学科时，应用些贝叶斯理论，往往会得到意想不到的收获。二、教学目的与要求使学生初步了解贝叶斯统计的基本思想，掌握贝叶斯统计的基本方法，为在实际中应用贝叶斯统计打下良好基础。本课程以数学分析、高等代数、概率论与数理统计为基础，同时也是概率论与

2、数理统计课程的深化三、教学方法与手段以讲授法为主，其他方法为辅的方式授课；可根据学生情况，指定部分章节由学生自行讲解以促进学生的深入理解。在教学中采用多种教学手段。（1）多媒体课件：本课程已制作了多媒体演示课件,将原来抽象、复杂的理论知识用生动的图像和动画表现出来，使学生可以更直观地理解教学内容，激发学生学习兴趣。（2）教学网站：教学大纲、教案、习题、案例、参考资料等内容全部上网，并向学生免费开放，通过网络化的教学方式，学生可以在课外自主学习。（3）网上答疑：学生可以将问题以电子邮件的方式发给教师或教师和学生通过QQ群直接交流，通过这种方式，学生可以在任何时候提出问题，教师的回答可以为多个学生

3、从信息共享中受益。四、教学内容及目标教学内容教学目标学时分配第一章先验分布与后验分布61三种信息、贝叶斯公式了解12.共朝先验分布、后验分布的计算掌握23.共加先验分布的优缺点理解24.常用共扼先验分布了解1重点与难点：先验分布、后验分布的概念；后验分布的求法，后验分布的求法衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问及课后习题的方式掌握学生学习的效果，可以量化为平时成绩。第二章贝叶斯推断101条件方法的概念了解12.贝叶斯估计掌握43.区间估计理解24.假设检验与预测理解25.似然原理了解1重点与难点：贝叶斯估计方法、贝叶斯假设检验方法，似然原理衡量学习是否达到目标的标准：理解贝叶斯统计作参数估

4、计、区间估计、假设检验的基本思想与方法，理解似然原理。第三章先验分布的确定81.主观概念了解12.利用先验信息确定先验分布掌握23.利用边缘分布确定先验密度理解24.无信息先验分布理解25.多层先验了解1重点与难点：利用先验信息确定先验分布，多层先验。衡量学习是否达到目标的标准：理解主观概率的含义，理解各种不同情况下先验分布的确定方法。第四章决策中的收益、损失与效用61决策问题与决策准则理解22.先验期望准则掌握23.损失函数理解14.效用函数了解1重点与难点：决策问题的要素与决策准则。效用函数的应用。衡量学习是否达到目标的标准：通过课堂提问及课后习题的方式掌握学生学习的效果，可以量化为平时成

5、绩。第五章贝叶斯决策61.后验风险准则理解22.损失函数下的贝叶斯估计掌握23.抽样信息期望值与样本量的确定理解14.二行动线性决策问题的EVPI了解1重点与难点：损失函数下贝叶斯估计的求法、最佳样本量的确定。二行动线性决策问题的EVP1的意义与求法。衡量学习是否达到目标的标准：理解抽样信息期望值的含义，掌握损失函数下贝叶斯估计的求法、掌握抽样信息期望值的求法，掌握样本量的确定方法、理解二行动线性决策问题的EVPI的意义与求法。第六章统计决策理论41风险函数了解0.52.决策函数的最优性掌握13.统计决策中的点估计和区间估计问题理解14.决策函数的容许性理解15.贝叶斯风险、贝叶斯估计的性质了解0.5重点与难点：统计决策中点估计、区间估计、假设检验的处理方法。贝叶斯统计的观点看待统计决策问题的基本思想。衡量学习是否达到目标的标准：了解贝叶斯统计的观点看待统计决策问题的基本思想，理解容许性、最大最小估计的概念，掌握统计决策中点估计、区间估计、假设检验的处理方法。五、推荐教材和教学参考资源1 .推荐教材血诗松编著，贝叶斯统计，北京：中国统计出版社，19992 .教学参考资源：1吴喜之编，现代贝叶斯统计学（第一版），北京：中国统计出版社，20002张尧庭、陈汉峰编，贝叶斯统计推断，北京：科学出版社，1991